Otimização Multiobjetivo
Algoritmos evolucionários, hiper-heurísticas e métodos híbridos para problemas com objetivos conflitantes.
Vinicius é Professor Doutor no Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS) da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP).
Minha pesquisa está centrada em Inteligência Artificial, otimização e sistemas inteligentes de apoio à decisão.
Algoritmos evolucionários, hiper-heurísticas e métodos híbridos para problemas com objetivos conflitantes.
Decisão distribuída, cooperação e mecanismos de escolha social em sistemas inteligentes.
Modelos de linguagem como solucionadores, componentes de busca, controladores de heurísticas e agentes.
Escalonamento de tarefas e workflows, seleção de recursos e computação em nuvem.
Aplicação de Inteligência Artificial e otimização a problemas de desenvolvimento, teste e evolução de software.
Avaliação e redução de emissões de carbono associadas a sistemas e artefatos computacionais.
Atuação na área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados no Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais.
Integrating Heuristics and Large Language Models for Multi-Objective Carbon-Aware Cloud Workflow Scheduling.
Collaborative Hub for Advancing Innovative and Sustainable Software Supply Chains.
Hiper-heurística baseada em Multi-Armed Bandits para otimização de custo, makespan e emissões de carbono.